Руководству: или как обойти конкурета

Корзины превращаются в ведра

Лучшие аналитики непохожи на большинство людей. Разумеется, они хорошо разбираются в математике, но помимо этого их отличает творческий подход. Для них нет большего счастья, чем столкнуться с задачей, которая кажется неразрешимой. Аналитики мыслят так: «Если на этот вопрос мы ответить не можем, то как его можно перефразировать, чтобы ответ был найден?». После этого всегда появляется решение. В нашем случае перефразировка вопроса была как словесная, так и чис­ловая. Эксперты решали задачу, анализируя корзину, и изобрели термин «ведро». Этим неблагозвучным словом обозначалась любая характерная ком­бинация товаров, полученная из составляющих обычных покупательских кор­зин. Изначально каждое «ведро» определялось по «метке» товару массово­го производства, обладающему характерным признаком. По «метке» можно было определить, что за покупку совершил клиент: зашел ли он купить себе что нибудь вкусненькое, или же он хочет сэкономить деньги, или же он скло­нен закупать продукты в больших объемах.

Затем аналитики исследовали 1% данных, содержащих информацию о 8 500 SKU, пытаясь найти товары, которые чаще обычного покупались вмес­те с «товарами метками». Задача трудоемкая даже для 8 500 SKU. Предстояло проанализировать и представить в числовом выражении 36 млн пар единиц товара. Эксперты справились с задачей, разбив товары на группы. В каждую группу вошли единицы товара, которые можно купить вместе по одной и той же причине, или же потому, что их предпочитает клиент. Всего получилось 80 «ведер». Tesco больше не анализировала 45 000 единиц товара, она даже не ана­лизировала 8 500 единиц в поисках модели сегментации покупателей. Теперь при анализе смешанного поведения клиентов использовались 80 «ведер». Критерием оценки покупательского поведения служила «метка» на «ведре» клиента. Это была простая и практичная модель. Данные по прежнему были приближенные, но модель сегментации отличалась от предыдущих большей точностью и конкретностью. Также появился огромный плюс: данные можно было анализировать без дорогостоящей модернизации вычислительного обо­рудования и кассовых аппаратов в каждом супермаркете 7esco.

Вы должны войти чтобы комментировать.